Centros y grupos de investigación

Fuente de financiamiento: Interno Fecha de inicio: 04/2023 Duración: 12 meses Campus: Lima Este - Ate Resumen En los últimos años, la amplia utilización de las fuentes de energía renovables como la energía solar fotovoltaica y la energía eólica ha venido aumentando. Además, con la inclusión de diferentes sistemas de almacenamiento de energía como baterías o supercondensadores y diferentes comportamientos de las cargas se conforman sistemas eléctricos más completos como las microrredes eléctricas (MREs)

Identificación de botaderos ilegales usando remote sensing en zonas urbanas de Lima Metropolitana

  • Estado: En ejecución

Fuente de financiamiento: Interno
Fecha de inicio: 04/2023
Duración: 12 meses 
Campus: Lima Centro

Resumen

En la actualidad, la identificación de botaderos informales es un aspecto crucial en la gestión de residuos sólidos debido a su implicancia en el territorio y medioambiente. En el Perú se registra 5 de los 50 botaderos más grandes del mundo. Solo en Lima, entre el 40% y 60% de residuos sólidos se arroja en botaderos ilegales a pesar de contar con una mayor inversión del Estado para implementar un sistema integrado de manejo de residuos sólidos en comparación a otros departamentos. En ese sentido, es importante identificar y caracterizar zonas urbanas utilizadas como botaderos informales mediante sensoramiento remoto para de esta manera desarrollar estrategias de intervención adecuadas. Por lo tanto, esta investigación surge con el propósito de explorar diferentes variables sociales, económicas y ambientales traducidas en indicadores que puedan identificar botaderos informales/ilegales en Lima Metropolitana y así contribuir con herramientas para la gestión de residuos sólidos. Asimismo, se tomarán en consideración el contexto social, económico y ambiental del sector analizado para una mejor caracterización. Para ello, se planea implementar un modelo de análisis que combina el aprendizaje automático (i.e., random forest y redes neuronales) con el sensoramiento remoto (i.e., vehículo aéreo no tripulado) en un entorno SIG. Los resultados servirán como pie de apoyo para futuros investigaciones relacionadas a la mejora en eficiencia de la gestión de residuos sólidos.

Equipo de Investigación

  • Investigador Principal: Luis Antonio Izquierdo Horna
  • Co-investigadores interno:
    • José Augusto Zevallos Ruiz
    • Angélica Sánchez Castro
    • Alicia Marilu Rios Delgado
  • Asistentes de investigación: 
    • Yustin Bikensi Yepez Mucha
    • Daneri Camacho Castañeda
    • Rosario Liseth Jauregui Esqueche
    • Lourdes Estela Ramos Sihuacollo

Contacto

lizquierdo@utp.edu.pe

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