Centros y grupos de investigación
Uso del Machine Learning para identificar estudiantes que requieran de asesorías en los cursos de Física General de una Universidad privada de Lima
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Estado: En ejecución
Fuente de financiamiento: Interna
Fecha de inicio: agosto 2020
Duración: 14 meses
Campus: Lima Centro
Resumen
Para algunos estudiantes universitarios los cursos de Física General son difíciles de aprender, esto se debería a que muchos de estos estudiantes trabajan o presentan alguna carencia en su formación académica escolar. A medida que el semestre académico transcurre estos estudiantes obtienen bajas calificaciones y acaban desaprobando o incluso abandonando el curso. Para prevenir esta situación, se debe identificar a los estudiantes que podrían desaprobar la materia. Esto puede ser realizado por medio de una inspección de sus notas, sin embargo, la detección podría ser demasiado tarde y el alumno acabaría desaprobando, a pesar de ya haber sido identificado. Por esta razón, el presente proyecto de investigación propone identificar, automáticamente, a estos estudiantes en los inicios de un semestre académico. Esto podría ser realizado utilizando técnicas de machine learning, en particular las redes neuronales Bayesianas. Estas tienen mayor ventaja sobre las redes neuronales convencionales debido a su robustez con respecto al sobreajuste, además de ser capaces de utilizar una no muy grande cantidad de datos, cosa que se ajusta bien a las necesidades del presente proyecto. Las variables de entrada del modelo serán las notas de los estudiantes. En paralelo, se utilizará un umbral que definirá el tiempo temprano de identificación de dichos estudiantes. Finalmente, se realizará el entrenamiento y la validación de la red, por medio de la inferencia Bayesiana, la cual servirá para encontrar las probabilidades a posteriori de que algún estudiante desapruebe y/o abandone el curso de Física General.
Equipo de Investigación
- Investigador Principal: Cristofher Zuñiga Vargas
- Co-investigador: William Celestino Algoner Jorge
- Co-investigador externo: Ubaldo Baños Rodríguez
- Asistente de investigación: Meyby Lucía Vicuña León
- Asistente de investigación: Luis Vásquez Arones
Contacto
crzuniga@utp.edu.pe