Centros y grupos de investigación
Algoritmo de Inteligencia Artificial para pronosticar la volatilidad del tipo de cambio
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Estado: Culminados
Fuente de financiamiento: Interno
Fecha de inicio: abril 2021
Duración: 9 meses
Campus: Lima -Sur
Resumen
El proyecto de investigación científica, tiene como objetivo la construcción de un software numérico escrito en lenguaje de programación Python basada en redes neuronales artificiales del tipo perceptrón multicapa que capture la naturaleza compleja del proceso de volatilidad del tipo de cambio nominal de Perú para pronosticar su dinámica. Luego de haber sido sometido a testeo, validado y comprobado, la población beneficiaria serán todos los agentes económicos que impulsan el crecimiento y posterior desarrollo económico. Pues los agentes económicos podrían hacer frente de forma adecuada a los procesos de volatilidad del tipo de cambio y de esta forma minimizar el riesgo en sus decisiones.
Equipo de Investigación
- Investigador Principal: José Luis Briones Zúñiga
- Co-investigador: Felipe Fernando Arancel Llerena
- Asistente de Investigación - Alumnos: Cesar Andree Vidal Carrillo / Marjorie Jahaira Llanos Ravello
Contacto
C19980@utp.edu.pe