Cuatro estudiantes del Campus UTP Piura han desarrollado una aplicación que mediante el uso de la IA optimiza el reconocimiento de placas de vehículos.

“Nuestro proyecto consiste en una aplicación que permite el escaneo automático de placas de vehículos mediante el reconocimiento de texto. Primero escanea la placa y luego la registra en una base de datos”, afirmó Juan Zapata, estudiante de Ingeniería Informática y de Sistemas, quien, junto a Diego Encalada, Giulliano Benites y José Bruno, de la misma carrera, diseñaron la aplicación “UTP Parking”. 

Esta app ha sido elaborada como parte del curso Integrador, asignatura que tiene como finalidad elaborar un proyecto que logre una solución a una problemática real. El proyecto busca optimizar la rapidez y la eficacia del registro e ingreso de autos en lugares en los que haya un constante flujo, además de incrementar la seguridad del lugar con un registro certero. 

“Yo soy usuario del estacionamiento del Campus, manejo moto y he apreciado cómo el proceso de registro puede generar tráfico e incomodidad”, comentó Juan. 

Por su parte, Eduardo Zamora, Coordinador de Ingeniería de Sistemas e Informática, señaló que el proyecto no solo ofrece una solución eficiente y segura para el control de acceso vehicular, sino que combina tecnologías modernas en un diseño escalable, lo cual asegura una fácil implementación y la capacidad de adaptarse a futuras necesidades.  

Proceso y funcionamiento 

Los estudiantes responsables del proyecto comenzaron la elaboración de “UTP Parking” en agosto, y ya han podido realizar pruebas exitosas con el sistema de parqueo de la misma Universidad. 

Estas pruebas lograron demostrar la posibilidad de reducir tiempos en el registro de los vehículos, de dos minutos a diez segundos, en promedio.  

La aplicación registra el nombre completo, el código del estudiante y, además, la hora de entrada y de salida mediante la placa. “Este elemento es el más visible que se puede encontrar sin necesidad de pedir un documento de identidad, lo cual implica ya un mayor tiempo de registro”, comentó Diego, quien además expresó su deseo de que el proyecto pueda escalar a otros Campus de la UTP. 

Retos y aprendizaje 

"Existen equipos especializados en esta labor en específico, pero su costo es sumamente elevado. Sin embargo, nosotros redujimos esto al mínimo al utilizar una IA de Google que trabaja a través de machine learning, que permite extraer el texto de las imágenes”, comentó Juan.